高性能计算分布式存储解决方案

一、  需求概述

高性能计算(High performance computing,缩写HPC) 指通常使用很多处理器(作为单个机器的一部分)或者某一集群中组织的几台计算机(作为单个计算资源操作)的计算系统和环境。有许多类型的HPC 系统,其范围从标准计算机的大型集群,到高度专用的硬件。大多数基于集群的HPC系统使用高性能网络互连,比如那些来自 InfiniBand Myrinet 的网络互连。基本的网络拓扑和组织可以使用一个简单的总线拓扑,在性能很高的环境中,网状网络系统在主机之间提供较短的潜伏期,所以可改善总体网络性能和传输速率。

二、  解决方案

应用于石油、气象、生物化学和制造行业高性能计算系统的存储方案建设目标是为了提高高性能计算系统整体的持续计算效率和解决后端数据集中存取的I/O瓶颈,我们在方案中有效的解决了两个主要问题:共享数据访问和高性能读写。

对于计算密集型、数据密集型的高性能计算需要提供持续与计算网络相匹配的高性能集群存储系统,才能够保证整个系统的性能。UIT存储系统是基于集群存储系统、针对海量数据存储应用而设计的大规模集群存储系统,采用标准存储硬件设备作为基本的构建单元,为应用提供全局统一的系统命名空间和GB级的带宽、PB级的容量。


三、  功能优势

1.        高性能:能够提供稳定聚合带宽以及高速文件查询,大幅度减少计算任务的数据IO时间,提高集群的工作效率。通过增加IO节点和存储,带宽可线性增涨,满足大规模数据并行读写要求。

2.        可扩展的海量存储空间:可在业务系统不间断的情况下,通过增加存储节点设备的方式扩展容量至PB级,使得高性能计算集群可以存放大量的计算素材和计算结果。

3.        全局数据共享:提供单一系统映象,所有IO节点共享同一文件系统视图,使得所有计算节点能即时获取所需的数据,无需进行数据迁移,大幅度提高了集群的使用效率,支持负载均衡,单点故障容错。

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